Docker 优雅地终止容器中的 Python 程序

自从接触了 Docker 之后，在服务器上跑的 Python 程序，我基本上都是使用 Docker 进行部署，利用 Docker 镜像可以规避一些环境差异带来的坑。

Docker 可以通过启动、停止容器来控制程序的运行状态。那停止容器的时候，里面运行程序是如何停下来的呢？程序有没有正常退出呢？可以通过一个 Demo 程序来实验一下。

下面是一个简易版的程序：

本地构建镜像，然后启动一个容器跑起来，稍等一会，然后停止容器。可以看到容器的 Exit code 并不为 0，也就是说程序并没有正常退出。

根据 Docker 官方文档 的说明，停止容器时，会先给容器发一个 SIGTERM 信号，等待超时后，会再给容器发一个 SIGKILL 信号，强行停止程序。

前面的程序并没有在接收 SIGTERM 信号时，并没有及时停止，最终被强制杀掉。为了保证程序能够正常收尾退出，需要处理 SIGTERM 信号，利用 Python 中的 signal 模块可以轻松实现。

关于 Python signal 模块的使用，可以看一下 文档 和 example 。

具体实现很简单，添加 SIGTERM信号的回调，然后在循环的时候判断下退出条件就好了。

此时重新走一遍流程，构建镜像、启动、停止容器，再查看一下状态。此时程序 Exit code 为 0，说明它正常退出。

查看日志，可以看到程序循环结束之后，后面的收尾工作也执行了。

实际使用中，可以在接到 SIGTERM 信号之后，把内存数据进行持久化，防止数据、状态丢失； 如果不处理的话，可能会导致资源不能正常释放，数据丢失等状况。

文中代码预览图生成工具 Carbon